AI er overalt i tyske virksomheder, men produktiviteten halter
De fleste ansatte i Tyskland tager selv AI i brug uden formel udrulning. Men det er først, når virksomhederne integrerer teknologien systematisk, at produktiviteten for alvor løfter sig.
Kunstig intelligens har på få år sneget sig ind på de fleste arbejdspladser i Tyskland, men den store produktivitetsrevolution lader vente på sig. Det er hovedkonklusionen i en ny, stor undersøgelse blandt knap 10.000 lønmodtagere, der viser, at næsten to ud af tre bruger AI-værktøjer i jobbet. Alligevel er det kun omkring hver femte, der bruger dem ofte. AI er altså blevet allemandseje, men mest som et værktøj, man tager frem indimellem, ikke som noget, der er bygget ind i arbejdsgangene.
Undersøgelsen er udarbejdet af en tysk forskergruppe med deltagelse af blandt andre ifo-instituttet i München, IAB i Nürnberg, ZEW i Mannheim samt det føderale arbejdsmiljøinstitut BAuA.
Forklaringen kan ifølge forskerne være, at AI spreder sig ad to spor. Det ene er det uformelle spor, hvor medarbejdere selv begynder at bruge værktøjer som tekstbaseret generativ AI, fordi det er billigt, tilgængeligt og kræver få barrierer. Det giver fart på udbredelsen, men brugen bliver let sporadisk og løsrevet fra organisationens måde at arbejde på. Det andet spor er den formelle udrulning, hvor arbejdsgiveren indfører AI som en del af arbejdet. Her er AI langt oftere noget, der bruges regelmæssigt, og det følges typisk af mere træning og tydeligere oplevede gevinster i hverdagen, både i tempo, kvalitet og mængde.
Skævt fordelt
Men der er en bagside. Når AI bliver indført formelt, hænger det også sammen med mere AI-baseret styring, hvor systemer i højere grad kan bruges til at tildele opgaver, styre tid eller vurdere performance. Samtidig peger undersøgelsen på, at AI-udbredelsen er skæv. Det er især højtuddannede og medarbejdere i mere komplekse job, der tager teknologien til sig, uanset om den kommer nedefra eller oppefra. Arbejdsgiverne får med andre ord ikke automatisk flere med ved at rulle AI ud.
Konklusionen er, at Tyskland allerede har fået en bred, uformel AI-bølge. Men hvis AI for alvor skal flytte produktiviteten, kræver det, at virksomhederne investerer i træning, integration og klare rammer, uden at det ender som en ny motor for ulighed og kontrol.
