Sund & Bælt Holding A/S er gået i partnerskab med Alexandra Instituttet om at markedsføre en ny løsning til inspektion af betonkonstruktioner. Den nye løsning bruger dronefotos og kunstig intelligens til inspektion af betonkonstruktioner, og den kan selv identificere betonskader, når den støder på dem.
Den nye løsning bygger videre på Sund & Bælts tidligere løsning til inspektion. Den kan nu også sælges til eksterne kunder gennem det nye partnerskab, så andre virksomheder får mulighed for samme gevinst.
Store perspektiver for andre brancher
– Vi sætter strøm til vores nuværende løsning, så flere kan gøre brug af AI til inspektion. Det er godt for miljøet og den grønne omstilling, når flere med nøjagtig systematisk inspektion kan forlænge levetiden på deres anlæg, forklarer Bjarne Jørgensen, direktør for asset management hos Sund & Bælt i et opslag på LinkedIn.
Besparelser på op til 50 procent
Løsningen blev taget i drift i 2022 og viser gentagne besparelser på de samlede inspektionsomkostninger på op til 50 procent. Ud over de direkte besparelser forventes det, at systematisk inspektion kan forlænge en bros levetid på 50-100 år. Det gavner ikke bare økonomien, men også klimaet, da produktion af cement udleder store mængder CO2.
Træffer ikke valg eller beslutninger
Business development manager Jesper Rosleff fra Alexandra-instituttet har været projektleder på udviklingen af den nye løsning. Han understreger, at den kunstige intelligens ikke selv træffer valg eller beslutninger:
– Det er et beslutningsstøtteværktøj til inspektøren eller ingeniøren. Vi har trænet en algoritme på en masse billeder af betonoverflader og betonskader, så den kan identificere skader. Men principielt kan den bruges på alle typer af overflader som for eksempel en muret væg, fortæller Jesper Rosleff.
Slipper for at rapelle fra Storebæltsbroen
Især på broer er der store besparelser at hente. Her har man tidligere måtte sende en mand op i for eksempel pylonerne på Storebæltsbroen og rapelle ned for at inspicere betonen. Det indebærer dels en sikkerhedsrisiko og dels er det meget dyrt:
Fra otte til to kroner kvadratmeteren
– På den her måde går vi fra en pris på otte kroner for at inspicere én kvadratmeter betonoverflade til bare to kroner per kvadratmeter. Og med for eksempel 360.000 kvadratmeter betonoverflade på Storebælt så bliver det til noget, fortæller Jesper Rosleff.
Ifølge Jesper Rosleff er der endnu ikke sat en fast pris på løsningen, da algoritmen skal tilpasses og trænes på den individuelle case:
Dronen er det dyreste
– Men det er ikke en specielt dyr løsning. Selve dronen er det dyreste, siger Jesper Rosleff, der er tydeligt imponeret over udviklingen indenfor kunstig intelligens i bygge- og anlægsbranchen: – Altså, hvis jeg var 20 år og iværksætter, ved jeg godt, hvad jeg ville satse på. Der sker sindssygt meget på det område, slutter han.
Fakta om den nye inspektionsløsning:
- Løsningen danner en samlet 3D-model ud fra tusindvis af dronefotos. Det letter kommunikationen med de entreprenører, som skal udbedre de identificerede skader.
- Løsningen giver mulighed for hyppig systematisk inspektion. Dette giver mulighed for at følge de enkelte skaders udvikling over tid, hvilket giver mulighed for at undgå at ”over-vedligeholde”.
- Den nye metode kan strukturere og annotere ustrukturerede billeder gennem 3D-rekonstruktion. Ud fra rekonstruktionen kan man præcist bestemme position for den drone, der tager billederne, og orientering i forhold til bropillen for hvert enkelt billede. Dermed er det kun nødvendigt at identificere hver skade én enkelt gang.
Kilde: Alexandra Instituttet
